031. Optimaliser l’efficacité dans le bloc opératoire lors de la chirurgie robotisée pour PTG - How to improve efficiency in the OR during robotic TKA

G Leirs (Pelt, Belgique)

Objectifs :

PTG avec l’assistance du robot (RATKA) n’est pas seulement une procédure techniquement exigeante, mais il existe également la préoccupation que la procédure soit plus chronophage et génère plus de stress, ayant un impact négatif sur la qualité, l’efficacité et le débit. Bien que le methode de “lean manangement”dans des proces industriels complexes sont courants, il n’est pas encore largement répandu dans les processus de soins de santé, et surtout pas encore appliquée à la chirurgie RATKA. L’application du modèle lean en éliminant le gaspillage de temps, en effectuant des actions dédiées juste à temps et en suivant un format clair étape par étape pour l’ensemble de la procédure aboutit à un processus RATKA très efficace, cohérent et reproductible.

Matériel et méthodes :

Les données du processus de 26 procédures consécutives de RATKA avec le système Mako sur 5 jours ont été collectées par observation visuelle directe ou enregistrement par vidéo. Toute la procédure a été observée, de la préparation de la salle d’opération jusqu’au début de la prochaine procédure. Les données comprenaient des horodatages, l’utilisation des matériaux et l’activité du personnel présent.

Résultats :

En analysant les données, il a été possible de visualiser que les procédures étaient réalisées de manière très cohérente. L’application des principes lean à ces processus, tels que l’inclusion de la parallélisation des processus de robotique, de préparation des matériaux et du patient ; la distribution de la responsabilité au personnel chirurgical et l’attribution de responsabilités claires, ont conduit à moins de gaspillage de temps, moins de matériel utilisé et à un processus très efficace. Ce modèle d’une procédure RATKA standardisée est maintenant appliqué dans tout l’hôpital par différentes équipes chirurgicales et chirurgiens.

Conclusion :

Un débit élevé avec 6 RATKA réalisées en une journée en salle d’opération peut être atteint avec des processus standardisés et cohérents suivant les principes lean. La collecte de données en temps réel offre l’opportunité d’optimiser le flux de travail en minimisant les pertes de temps et en éliminant le gaspillage

Objectives :

Robotic-assisted total knee arthroplasty (RATKA) is not only a technically demanding procedure, but there is also the concern that the procedure is more time consuming and produces more stress, resulting in a negative impact on quality, efficiency and throughput.
Although lean management in complex industrial processes is common, it is not yet widespread in healthcare processes, and especially not yet applied on RATKA surgery. Applying the lean model by eliminating waste of time, dedicated just in time actions and a clear step by step format for the whole procedure results in a very efficient, consistent and repeatable RATKA process.

Material and methods :

Process data of 26 consecutive Mako RATKA procedures over 5 days were collected by direct visual observation or video recording by a third party. The whole procedure was observed, from the start of OR preparation until the start of next procedure. The data included time stamps, material utilization and activity of the present personnel.

Results :

By analyzing the data, it was possible to visualize that procedures were performed in a highly consistent manner. Applying lean principles to those processes, like including parallellisation of robotic, material and patient preparation processes; distributing ownership to surgical personnel and assignment of clear responsibilities results in less time waste, less material and a highly efficient process. This blueprint of a Standardized RATKA Procedure is now applied across the hospital in different surgical teams and surgeons.

Conclusion :

A high throughput with 6 RATKAs performed in one OR day can be achieved with standardized and consistent processes following lean principles. Collecting real time data gives the opportunity to optimize the workflow by minimizing time loss and by eliminating waste.

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